TUhjnbcbe - 2025/5/25 16:44:00
8月10日下午，亿欧B2B子栏目在上海举办了“数据赋能—企业数据应用之道”垂直沙龙，观远数据创始人苏春园、戈壁创投管理合伙人朱璘、帆软软件联创陈炎、驻云科技创始人蒋烁淼、Chinapex创略创始人JimmyHu、驿氪创始人闵捷、奥凯大宗创始人白睿均有到场分享其对于数据服务市场的演变和理解。以下是圆桌嘉宾的演讲速记，经亿欧整理编辑，供行业内人士参考。注：参与圆桌讨论的嘉宾有观远数据创始人苏春园、戈壁创投管理合伙人朱璘、驻云科技创始人蒋烁淼、Chinapex创略创始人JimmyHu、奥凯大宗创始人白睿，主持人为亿欧B2B频道副主编黄志磊。主持人：刚刚我们聊了很多关于数据分析的方法。但是俗话说，医者不能自医，你们自己在数据分析当中是服务方，那你们自己企业内又是怎么做数据分析的？会用哪些数据分析方法？白睿：奥凯大宗做垂直行业，塑料化工行业大约有两三万亿的市场空间，存量的客户群体大概有三四十万家，我们所有的客户都是B2B类型客户，没有B2C客户，B2C客户可能会更感性一点，但B类客户是很理性的，它们对数据价值获取和数据准确度要求的会更高。我们的数据分析主要分为三个过程：第一步，通过平台交易我们产生了大量的数据，同时运用大数据技术采集和整合行业内现有的数据资源，对所获取的数据，一方面为我们的交易做决策，另一方加工成数据产品，服务行业内从业人员。第二步，我们在一些业务的核心流程上应用数据进行模型。这些建模与其它行业不太一样，比如我们前几天所建的风控模型——它是多维度的用户场景模拟，以风控为核心点，把相关业务方全部考虑进来，包括供给方，仓储和物流等。整个模型都是动态的，它要去动态的平衡每个订单经过每个节点流的时候，盈利和风险比例系大小，从而使我们在风险可控的前提下，实现利润最大化。第三步，我们会在一些可应用的场景实现数据变现。比如最近仓储的定价策略，物流的价格指数。大家都知道物流的波动频率很低的，但是它会随着季节和节假日的变化。对于我们整个区域来讲，区域内各块的运营时常会出于不平衡状态。这时候我们通过数据分析，生产一个可控的产品，帮助客户更好地达成交易。苏春园：观远数据提供新一代的一站式商业智能产品，过去10年我们都在帮助企业做经营决策方面的数据分析，也正好自己也有这方面的一些经验。第一个例子，在做观远数据之前，我是一家全球主要商业智能公司中国区的研发总裁，团队有三百多人。每天每个工程师都要写大量的代码，经过持续测试看有没有缺陷。所有这些会被记录下来，然后被分析，做实时的预警，我在周一就会收到报告，哪几个产品，哪几个团队的哪些代码老是出问题，主要因为什么原因导致，以后又该如何提升。第二个例子，每次在做产品发布的时候，我们会做全球范围内的全员测试（All-handstest）。财务部的同事做财务分析，市场端、销售端、产品研发部门，乃至CXO，每个人都会作为终端用户去建立自己的分析，跑完了24小时的测试，最后检查有没有问题，如果有问题的话，即刻解决。蒋烁淼：驻云科技会自己构建一个平台，我们很多的业务都发生在线下而不是线上，但线下业务很难数字化，因此对于我们来说，最重要的是如何把线下发生的事情线上化，这个过程中我们会用到大量数据工具，我们选择数据工具的方式是，在数据产生的一瞬间就直接对应数据的意义，因此我们在做用户的时候，用了一个很特殊的数据库——持续数据库。我们发现整个系统其实不需要数据清洗、数据脱敏和数据抽取，因为业务模式已经决定了数据的最终结果。我们会给每一个服务人员都进行数据画像。我们在服务过程中，会根据员工的评价，当前工作的负载，自动生成一个数据评价体系。事实上，在我们公司很难实现所谓的滥竽充数，因为就算他很会讲PPT，但是没有工作能力的支撑还是不行。另外还有一个衡量标准，就是每一个公司数据化决策的能力。Jimmy：创略中国具体还是靠数据化营销，我们的数据产品自己也用。一方面，实时的行为数据，用可视化进行分析与展示，我们在产品里面，有个ID匹配，打通他们部门，打通后进行度画像，接下来有客户分析，事件分析，客户分层等等。这个AI模型我们自己不用，但是我们有一些客户，比如金融客户，基本上都会涉及到基础组合、深度学习的一些模型，是直接给他按照应用场景来调的。说这个就是预测客户流失率或者是客户生命周期价值，最终他们应用到各种生命周期和营销个性化的方面。主持人：这边问一下朱总，如果你看企业，会看企业经营哪方面数据呢？朱璘：从AI也好，大数据也罢，其实本质上它是工具，我更关心的是他们对于工具使用的意识和使用的方式方法，业务的数据化和产生数据的质量，特别是当AI工具成立之后，应用的效率会得到很大的提升。举个例子，比如我们看到很多的传统行业，比如途牛，传统旅游，它们哪一些业务要进行数据化？数据化到什么程度？为什么数据化？这个是蛮重要的。所以我觉得你打算怎么做，做到什么程度，这个是我非常关心的。赚多少钱利润多少，都不是最关键的。关键的是数据源，这个对业务提升上是有帮助的。其实说到这个，VC对于这个