4.4.供应商画像
刻画一个可靠、直观的供应商画像是数字化采购的重要任务。传统的供应商管理包括供应商的准入、评价、动态管理、绩效考评、合格供应商管理等。通过构建供应商画像，可以更精确的分析供应商的业务状态、了解供应商行为和变化、优化供应商管理、保障供应链的安全。
数字化供应商管理要做到供应商数据的维度全、评价以数据为衡量指标、一单一评、全面的供应商画像刻画，做到在产品维度、项目维度的合格供应商名录及供应商的全级次名录管理。
对供应商数字化评价可以分为三个评价矩阵：
供应商基础信息及能力评价、供货产品指标及评价、服务行为评价
4.5.采购分析决策维度
随着互联网化和数字化推向深入，商业环境、地域竞争、技术标准、ESG等因素使供应链网络结构的合理性问题成为当前供应链管理的一个重要难题，也是企业供应链管理面临的一个全新挑战。企业管理人员面临着不断提升客户满意度、迎接全球化的挑战，他们希望在竞争中能不断地扩张业务，扩大市场边界，能开发和生产更多更好的产品，在最恰当的时间和地点、以最合理的成本、最优惠的价格、最好的状态与质量为最合适的客户提供最佳的商品和服务，采购分析即是能有效地识别和确定供应链策略来实现成本与服务的平衡，并以此获得自身的利益最大化。这就需要用到供应链成熟度模型来评估分析。
对于企业供应链能力的评价，可以从效率、效益、质量（性价比）、竞争力四个方面进行评估。
——成本费用（采购成本费用、设计生产费用、销售及售后费用及动态不可预期费用）
——供货能力
——技术质量
——供货可靠性
——可制造技术要求（对设计人员、制造人员及条件环境、维护人员要求）——竞争力（在竞争对手中的位置、关键竞争性指标）
——关键参数（市场关键需求指标）
——社会综合效益评价（环保、员工劳保、社会责任、企业信用、管理层、技术研发投入和保障）
——物流（时效、可靠性）
——库存（生产效率、库存销售比、平均周转时间）
——资金占用（资金效率）
根据SCOR成熟度模型的五个评价可靠性、响应性、敏捷性、成本和资产管理效率。
其它指标，体现在与其他供应链竞争和满足市场需求层面：竞争力、关键指标。
大多数供应链问题的复杂性在于其涉及因素广、因素之间关系多，内部的平衡复杂，如库存周转问题、质量价格问题、物流配送问题。传统通过“拍脑门”的人为方式或简单的计算根本无法解决。要想对这些问题做出最优化的决策，必须以大数据为基础，用AI分析提炼数据，用BI可视化数据。甚至利用数字孪生，对供应链管理系统的模拟仿真优化，对整个供应链网络或某些局部环节进行价值适配。仿真优化的对象可以是物料、供应商、事件、设施、路径、流程、产品、运输、节点等，也可以是这些元素组成的网络以及相关的业务，既可以是单节点、单流程、局部优化，也可以是系统性优化和全局优化。
4.6.数字化供应链行业发展
年国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，首次将供应链的创新与应用，上升为国家战略。《意见》明确提出，供应链是以客户需求为导向、以提高质量和效率为目标、以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。指出了为什么做、怎么做和做什么。提出了以下几点：
以提高发展质量和效益为中心
以供应链与互联网、物联网深度融合为路径
以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑
创新发展供应链新理念、新技术、新模式
高效整合各类资源和要素
打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系
数字化供应链的发展非常快，如京东的数字化物流和供应塔，围绕“商品供应链+物流供应链”，京东构建领先的供应链基础设施。京东自营商品超万SKU（商品数），库存周转天数降至34天。现已建成覆盖全国的仓配物流体系，92%区县、83%乡镇已实现24小时达。阿里的数字化供应链服务平台，凭借在大数据和算法上的优势，沉淀了一套服务各种零售业务的能力，从商品的生产规划、销售到流通、配送，全链路帮助行业和商家通过供应链管理来降本增效。盒马、天猫超市、天猫国际以及天猫、淘宝深度合作的品牌商和供应商，均成为阿里供应链平台的受益者。IBM、华为的智慧供应链，打造数字化供应链服务。年7月原华为首席供应官梁华，提出了面向来的ISC+变革，是要“实现超越，成为行业领导者”的战略目标。面向未来，华为对供应链体系提出了非常清晰的变革要求，即通过业务与技术的双轮驱动，构建及时、敏捷、可靠的主动型供应链，使华为现有的供应链“更简单、更及时、更准确”。
年9月8日，信通院发布企业数字化转型首个能力成熟度模型IOMM标准，分为五类阶段，分别是基础保障类、业务支撑类、平台服务类、客户运营类和创新引领类，每个类别都有合理的阶段和适用单位，将对相应阶段的能力进行评估定位水平，并以价值分数进行效果验证年6月，国际电信联盟电信标准化局第20研究组（I－TU-TSG20）召开了全体会议，来自中国、美国、英国、加拿大、俄罗斯、日本、韩国等40多个国家的代表和技术专家出席会议。此次会议上，信息技术发展司和科技司共同指导的数字化供应链国际标准《数字化供应链成熟度模型》（Y.MM-DSC-SSC）正式立项。
年9月17日，德勤和供应链管理协会宣布了一项合作，其中包括一种新模型，旨在帮助物流利益相关者应对各种与供应链相关的障碍（例如市场动荡，数字混乱，以及转移消费者的期望等）。新模型被命名为“供应网络的数字能力模型（DCM）”，该产品旨在帮助转变当今日益互联和数字化世界的供应链管理，DCM是供应网络（SupplyNetworks）与供应链运营参考模型（SCOR）的数字标准。
该模型是围绕六种能力构建的，这些能力扩展了传统供应链模型（SCOR）。SCOR模型有六个元素：计划（Plan）、寻源（Source）、制造（Make）、交付（delivery）、退货（Return）和赋能（Enable）。DCM建立在这些核心组件的基础上，并超越了传统核心组件，建立了构成DCM的六种数字能力：
同步计划（Synchronizedplanning）-阐明了同步计划在供应网络中的作用
智能供应（Intelligentsupply）-侧重于将构建自动化和智能能力纳入采购和采购职能
智能运营（Smartoperations）-扩展了SCOR模型的制造元素，包括非传统操作，通过采用数字和认知技术增强了制造元素
动态履约（Dynamicfulfillment）-注重订单履约的灵活性和适应性，更好地将双向能力（包括退货方面）整合到供应网络中
数字开发（Digitaldevelopment）-将产品设计和开发的要素纳入模型
连接客户（Connectedcustomer）-将供应链深入到客户世界，侧重于收集实时反馈，并在整个供应网络中使用这些信息
图片来源：(