1月10日，经济学家任泽平在其发布的《解决低生育的办法找到了——中国生育报告》中，提到了通过建立生育基金来鼓励75后和85后生子的建议。“央行多印2万亿，10年多生万。”其大胆论断随后在社交媒体中引起广泛热议。
1月12日，任泽平被微博禁言两周，不知道是不是他印钱的想法过于激进，但对处在从劳动密集型向科技密集型转型的物流行业来说，多生娃是好事。物流业被定位国家基础性、战略性、先导性行业，但近年来陷入招工难，留人难。
中国物流行业从业人员多达多万，但即使如此仍无法满足全球第一快递大国、第一公路货运大国、第一海运大国的物流用工需求。即使外卖行业也是如此，网络文章感叹：美团外卖员工月薪上万，可为什么招聘还那么难？
此前掌链传媒发文《中国货运及快递、外卖“用工荒”焦虑已来》分析了人口红利退潮的影响，解读了对物流机器人及无人化设别的需求。拿2万亿生娃太激进，但从战略布局考虑，国际是否能设智慧物流基金支持物流无人化技术和装备发展？
一、人口下行趋势，劳动年龄人口减少
在任泽平的观点中，低生育率的影响包括劳动力萎缩，老龄化加速，人口即将见顶，人口红利消失，剩男问题严峻等。
（一）人口总量下降。中国人口达14.1亿人，但即将陷入负增长。任泽平预测，中国人口将在“十四五”时期陷入负增长，年左右开始将急剧萎缩，年占全球比例将从当前的约18%降至7%。
（二）劳动年龄人口减少。15-64岁劳动年龄人口在年达峰值，人口红利消失，预计年15-64岁劳动年龄人口将比年大幅减少23%。
（三）老龄化加速。由于计划生育中国的老龄化速度和规模前所未有，年中国老龄化达13.5%，年左右将进入深度老龄化社会、年左右进入超级老龄化社会。
（四）未富先老问题突出。美日韩老年人口比重达13.5%时人均GDP均在2.5万美元以上，而中国仅1万余美元。人口老龄化使得社保收支矛盾日益凸显，养老金缺口将日益增加。
人口下行的危害逐渐显露，任泽平由此发出了印钱生娃建议。
掌链此前发文中，有网友评论提到生育率下降是近几年才出现的，不会迅速反应在物流业用工荒上。但人口红利的消失从年开始，适龄劳动力的缺口正在加速扩大，更何况劳动密集型的物流业短期内无法摆脱对“人口”的依赖，相比于其他行业，在用工荒上出现提前“阵痛”也是情理之中。
二、物流业与“人”的关系经历三个阶段
1月12日，我国首部数字经济五年发展规划《“十四五”数字经济发展规划》正式发布，全文12处提物流10处提供应链，特别提到大力发展智慧物流，以及鼓励发展智能经济，包括推进“智能园区、自动驾驶、无人配送”等。但物流无人化怎么发展？
（中通快递招工资料图）
阶段一：物流有人化
物流业发展初期是典型的劳动密集型产业，在快递、外卖、零担快运、港口码头、园区仓储、社区配送等物流场景中，几乎都离不开人的身影。据最新数据显示，我国货车司机数量为.73万人；我国注册船员万；我国民航在册飞行员数量达到多人，物流劳动力市场体量巨大。
特别是快递业。根据国家邮*局数据，年，我国的快递从业人员数量仅54.2万人，年这个数字已近万，10年间增长了8倍。随着行业的迅猛发展，物流业吸纳了大量社会劳动力就业。
中国电商和物流的飞速发展就是靠无数快递小哥的小三轮跑出来的。中国快递、外卖物流的崛起就是一个靠人口红利支撑的跑腿经济。
尽管快递从业人员数量年年增长，飞速增长的快递需求仍使得就业供需关系越来越严峻。年，中国快递包裹数量达到亿件，快递员数量仅多万。而年万快递员要送的快递量达到亿件。
人均送货量的攀升导致的是懒件、快件延误、丢失损毁、送货上楼食言等问题的出现。光靠“人”已经无法推动行业的进步时，唯有通过科技实现智能化，减少有人化场景。
阶段二：物流人机互联
随着信息技术、自动化控制技术、物联网技术等智能技术的应用，快递物流业迈开了从劳动密集型到知识和技术密集型的进程，逐渐远离“手搬肩扛”的人力时代。
年起，三通一达等快递企业就陆续在转运中心引入自动化分拣设备，据介绍，该设备可以降低70%-80%的人力成本。年，主流快递企业基本都开始在转运中心大规模部署和应用自动化设备。
（菜鸟网络发布手持终端菜鸟LEMOPDA）
但更深入的技术是人与智能机器的互联互动。在全球智慧物流峰会上，阿里巴巴集团CEO、菜鸟网络董事长张勇大胆畅想：“未来一定有一种物流设备，看着像车，但一定不是车。小件员PDA也可以成为它身体的一部分。”这就是人机互联的智能物流设备，在这场峰会上时任菜鸟网络CTO谷雪梅发布了菜鸟研发的新式手持终端CAINIAOLEMO。
年，主推大件快递的德邦物流对外展示了人机互联的机械骨骼。穿上这种设备，让体弱的姑娘也能背负超大的家电上楼配送。物流设备设施的人机互联已经让更多人力得到解放，也减轻了用工压力。
（德邦物流推出的机械骨骼）
年中国国际服务贸易交易会，掌链记者走进菜鸟网络展台看到菜鸟智能眼镜，该设备主要用于仓库的拣选环节，拣货员戴上智能眼镜就相当于在眼睛上装了导航，再也不用为如何拣货发愁了。
（菜鸟网络智能眼镜）
阶段三：物流无人化
在人工智能、深度学习算法的赋能下，自动驾驶、智能物流机器人、末端无人配送技术应用，包括无人车、无人机、无人驿站等正在成为主流。相关的技术企业也受到资本的