正在阻碍企业数字化转型。
在物流与运输行业，涉及到报关、运输、仓储多个环节，每个环节均存在待处理的业务单证。报关单、派车单、签收单、出入库单与浩如烟海的海运托书，这些「非结构化的文档」承载了企业绝大部分运营数据——企业通常很难精确且快速地处理这些文档。
依赖人工完成庞大的非结构化数据的转化，既耗时又容易出错；
依赖通用化OCR识别，则很难精准识别这些版式复杂多变、语言五花八门的特殊单证；
倘若借助定制化模型，其高昂的定制开发成本、周期与动态变化的需求难以平衡。
这些必须由人工介入的环节，阻碍了端到端的流程自动化，也极大程度得限制了企业更高效、敏捷得运转，最终影响到客户体验、利润与成长空间。
云钠魔方重磅发布，一款聚焦物流行业的「智能文档识别作业台」，具备三大优势：识别准确率超95%、支持零代码自主定制AI模型、并轻松与企业内外系统集成，实现业务流程自动化。
01行业专注+先进算法，让识别准确率95%
OCR光学字符识别技术已在多领域实现突破，并被广泛应用在身份证、银行卡、发票等版式相对固定的文件识别中，赋能*务审批、财务报销自动化。
但其通用化、规则化的识别能力在应对复杂多变的物流单证时，较为死板，可用性低。
需要一种更灵活、智能的技术介入，以解决种类繁多、版式多变、内容复杂的单证识别难题。
云钠魔方通过NLP、CV、多模态机器学习等技术，拓展了OCR的边界，使其在处理差异化方面更加智能，得以应对更复杂的场景；同时，具备自学习能力，使其在使用过程中不断提升性能，以达到几乎完全的准确性。
同时，云钠科技作为一家持续深耕供应链的企业服务提供商，具备千万级行业学习样本，覆盖跨境、货代、公路物流等泛流通行业各个业务场景，能够精确识别海运托书、报关单证等各类单证文件，且支持任意内容格式，识别准确率超95%。
02零门槛的AI模型定制，让成本更可控！
实现更高的准确性的同时，云钠科技也在直面物流单证的另一难题：变化，以及因变化而生的定制成本。
一方面，物流运输环节中存在大量、长尾式的需求；另一方面，伴随着市场环境的多变，也会随着产生大量动态变化的需求。
这些碎片化、动态的需求，倘若借助定制开发，不仅成本高昂、周期漫长，且一旦需求发生任意变化，就需要“回炉重造”。成本不可控，并且难以及时响应业务需求。
换句话说，企业需要的平台，不仅需要解决单证识别“准确率”的问题，更需要具备令企业得以自主定制AI模型的能力。
从授人以鱼到授人以渔，云钠魔方推出了“零代码定制AI模型”功能，让AI超低门槛：
内置超大规模与训练模型，通过高精度、少样本均衡算法，满足不同场景零代码建模的精度需求；
全流程自动化、标准化，企业无需AI人才储备、无需海量数据标注，业务人员可自主创建AI模型。
仅需简单三步：自定义所需字段-上传样本数据-人工审核标注，系统将自动构建模型。即使是从未出现过的单证样式，也可快速完成配置，立即投入使用。
极致产品性能与简单的开发模式，让AI模型构建变得“人人触手可及”，从此摆脱高昂的定制成本与漫长的等待周期，成本充分可控！
03AI识别能力无缝集成，让全流程自动化！
在“智能文档识别”之外，云钠魔方还支持将识别能力无缝对接至您的工作流程，让全流程自动化。
依托于RPA+API能力，其能够自动得通过网页、邮箱、企业系统等渠道获取这些非结构化的单证文件。
同时，经过智能识别后的结构化数据，支持提前设定规则，并自动执行业务操作，例如批量录入ERP、自动订舱、自动生成报关单等。
场景一：出入库单智能识别
出入库单的录入是物流企业的基础操作环节，包括收货人、发货人、品名、数量、时间等信息等，都需要录入至WMS/TMS中，并在系统中完成安排库位、线路规划、指定承运商等操作。
其中，单据信息的人工审核、处理、录入，耗费了人力，不仅量大、处理步骤繁杂，亦会存在手工录入输入错误的问题，造成了流程的断点。
通过云钠魔方，支持单据信息的自动识别、智能提取所需信息，准确率达到%。经过结构化后的字段，具备规则性，能够交由RPA机器人自动完成信息录入及后续业务操作，有效实现信息与数据的自动化流通，解决信息陈旧滞后的弊病，为您消除重复人工操作、减少无效劳动。
场景二：订舱单智能识别
海运托书类型多样、内容复杂且文件版式五花八门，不同的公司均有自己特有的托书格式，且包含大量表格合并、表格错位等特殊情况，极大得增加了海运托书内容识别、提取的难度。
云钠魔方，其精准强大的识别能力，高准确识别各种托书样式，并自动完成信息转化与录入：
支持图片、扫描件、PDF、Word等任意文档格式，对中英文混版、数据表格等特殊样式应对自如；同时支持零代码构建AI模型，以灵活应对特殊托书样式的精准识别。
提取后的结构化信息，支持自动录入公司内部系统，或根据提前预设好的订舱规则，由RPA机器人自动完成整个订舱操作，节省人力成本70%+。
场景三：报关单自动生成
在进出口的报关业务中，涉及的单证复杂多样，形成一份满足海关国检要求的报关单，需要人工根据各种相关材料，进行采集、校对和录入工作，手动输入容易发生失误，且效率低下，难以满足报关业务对时效性与准确性的需求。
云钠魔方，支持自动、批量识别并提取提运单、箱单、发票、合同、校验单等内容，识别准确率大于95%，提取所需字段后，生成结构化数据；再通过业务逻辑抓取填入标准的清单模板，一键生成报关单。
整个过程不超过3分钟，大幅提高报关单制单效率，避免了人工出错，有效助力企业节约人力成本，提升企业业务运转效率。
结语
在当今供应链中断的常态下，变化成为整个行业运营的常识，而越来越频繁的危机事件，正在改变一个行业的运作方式。
其中，率先实现物流单证智能化、自动化、流程化处理的企业，得以在危机之中把握加速增长的机遇。
将「非结构化」的文本数据，高效准确得转化为「结构化」数据；用零代码的模型定制能力，赋能企业轻松应对复杂多变的单证类型；最后，将技术落地到场景，串联起企业端到端的业务流程，云钠魔方，正在加速推动供应链数智化升级！
