物流行业的业务环是一个复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂的网络拓扑结构，为了改变这个传统行业的效率，重要的科技发展从大数据、人工智能，大量地被应用在里头，到新型态的无人运送载具、区块链等，都是新的研究热点。
顺丰从过去专注做快递，到现在致力成为一体化综合物流解决方案商，最主要的一个推动力量就是今年满10岁的顺丰科技，为顺丰实现了全流程的线上化、智能调度、打造了货运场景的数字地图，不久前，还帮快递小哥开发了智能蓝牙耳机“小丰”，内置了融合语音识别、自然语言理解（NLU）等技术的语音助手，可通过识别收派员语音指令，辅助处理日常的收派件工作或联系客户，过去快递小哥拨打电话、转单、查单等操作，从8步手动操作减为1步语音指令，通过解放双手提升工作效率。
在线上化基础上的科技百花齐放
顺丰几年前实现了全流程的线上化，现在面单99%都是电子的，数据线上化之后，使用大数据模型分析规划运储。目前顺丰在地面上有几十万名小哥，直达客户做快件和货物的收派，有58架全货机提供空中转运，还有超过十万辆的路上卡车及干线，如此构成了顺丰的“天网＋地网＋信息网”三网合一的运力资源。
顺丰速运（集团）CTO、顺丰科技CEO幺宝刚接受DT君专访时表示，中国的物流业在国内生产总值（GDP）占的比例很高，但实际上是代表了效率还不够高，所以在GDP里有很多成本花在物流的各个环节里面，因此，怎么用最快的效率、最低的成本，让货物在整个网络里面流动，是整个业界致力解决的问题。
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顺丰速运（集团）CTO、顺丰科技CEO幺宝刚（图片来源：DeepTech深科技）
当公司业务增长，网络自然越发复杂，“使用传统的调度匹配方法已经远远不能解决现实遇到的问题，必须采用新的技术，尤其是人工智能，”幺宝刚说出了顺丰积极投入新兴科技的原因。而“顺丰科技的技术大脑”就是支持整个流程运作的后盾。
顺丰科技的技术大脑由几个重要的组成元素：基于开源框架的大数据平台，顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上，这些数据本身孕育着高价值，除为顺丰提供更好的效率优化，也帮客户看到他们在供应链的领域里面，有哪些空间可以提升效益、可以降低成本；物流地图，与一般消费者使用的地图不同，是针对货运场景而建，包括室内外定位、地址解析等；信息安全，有基于大数据对违禁品出现的货物特点分析，还有可在货物扫描过程中发出警报的”天犬系统等；自动化与机器人，像是分拣、自动导引车（AGV）等；技术孵化部分，则是研发无人机和无人车；智慧物联，像是物联网（IoT）及可穿戴式设备；以及AI智慧决策。
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顺丰技术大脑（图片来源：顺丰科技提供）
幺宝刚认为，顺丰科技投入AI的价值可分为对内及对外，在物流的识别、调度、运输，最后派送，整个流程里有太多可应用的场景，基于AI做智慧决策，像是需求预测、运筹优化等。除此之外，上述的小丰蓝牙耳机就是基于AI相关技术驱动加上物联网的应用，众所皆知，快递工作辛苦，刮风下雨都得拿着很多货物到客户的家里去，小哥首先要做的事情是要保证客户在不在家，所以他要打电话，其次要把东西搬上楼，把货物送到客户手里还有个交接的过程，小丰蓝牙耳机的意义就在于通过智能的技术来降低小哥的工作强度，让整个过程更智能化。
此外，计算机视觉（CV）在整个物流供应链的行业应用的空间也是很广，一是货物安全，在场地内怎么样保证客户的货物安全，对顺丰来说是一个很重要的问题，尽管公司有严格的管理规章制度，在每个环节保护货物的安全，但是，人为操作有时不可控，CV技术则可协助发现违规的操作，像是场地内的监控摄像头做场景分析，查看是否有不当的处理过程，还是因为疏忽和劳累等因素，通过计算机视觉可以早避免、早预警，大规模降低事件发生的概率。
AI正在重塑物流行业从头到尾的很多环节，但对顺丰科技来说，自研技术的价值除了内部使用外，还有很大的机会在于让外部的客户也能同步提升效益。
幺宝刚表示：“现在我们最希望做的是变成一个行业的解决方案公司”，过去顺丰科技开发的技术更多专注于顺丰内部的效率提升，现在要将成果对外提供给客户，包括技术能力以及在物流和供应链里面的能力，例如用什么运力去运送，如果有仓储需求，是不是可以用顺丰的仓储等，顺丰科技在“双11”时已经为许多客户提供解决方案的服务。
无人运送工具的优势在特殊场景
近几年，自动驾驶技术吸引了世人的
