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AI大数据无人机到行业解决方 [复制链接]

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物流行业的业务环是一个复杂的长链条,高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂的网络拓扑结构,为了改变这个传统行业的效率,许多前沿的重要科技,如大数据、人工智能、区块链等,被大量应用,而许多新型态的运送载具,如无人机、无人车等,也都成为当下研究热点。

顺丰从过去专注做快递,到现在致力成为一体化综合物流解决方案商,一个非常重要的推动力量就是今年满10岁的顺丰科技,为顺丰实现了全流程的线上化、数据化,智能化,实现智能调度、智能决策、智能服务。不久前,顺丰科技开发的智能耳机产品“小丰”,内置了融合语音识别、自然语言理解(NLU)等技术的语音助手,可通过识别收派员语音指令,辅助处理日常的收派件工作或联系客户,过去快递小哥拨打电话、转单、查单等操作,从8步手动操作减为1步语音指令,通过解放双手提升工作效率。

线上化基础上的科技百花齐放

顺丰几年前实现了全流程的线上化,现在面单99%都是电子的,数据线上化之后,使用大数据模型分析规划运储。目前顺丰在地面上有几十万名小哥,直达客户做快件和货物的收派,有数十架全货机提供空中转运,还有超过十万辆的路上卡车及干线,如此构成了顺丰的“天网+地网+信息网”三网合一的运力资源。

顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技CEO幺宝刚接受DeepTech深科技记者专访时表示,中国的物流业在国内生产总值(GDP)占的比例很高,但实际上是代表了效率还不够高,所以在GDP里有很多成本花在物流的各个环节里面,因此,怎么用最快的效率、最低的成本,让货物在整个网络里面流动,是整个业界致力解决的问题。

顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技CEO幺宝刚

当公司业务增长,网络自然越发复杂,“使用传统的调度匹配方法已经远远不能解决现实遇到的问题,必须采用新的技术,尤其是人工智能,”幺宝刚说出了顺丰积极投入新兴科技的原因。而“顺丰科技的技术大脑”就是支持整个流程运作的后盾。

顺丰科技的技术大脑由几个重要的组成元素:基于开源框架的大数据平台,顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上,这些数据本身孕育着高价值,除为顺丰提供更好的效率优化,也帮客户看到他们在供应链的领域里面,有哪些空间可以提升效益、可以降低成本;物流地图,与一般消费者使用的地图不同,是针对货运场景而建,包括室内外定位、地址解析等;信息安全,有基于大数据对违禁品出现的货物特点分析,还有可在货物扫描过程中发出警报的”天犬系统等;自动化与机器人,像是分拣、自动导引车(AGV)等;技术孵化部分,则是研发无人机和无人车;智慧物联,像是物联网(IoT)及可穿戴式设备;以及AI智慧决策。

幺宝刚认为,顺丰科技投入AI的价值可分为对内及对外,在物流的识别、调度、运输,最后派送,整个流程里有太多可应用的场景,基于AI做智慧决策,像是需求预测、运筹优化等。除此之外,上述的小丰智能耳机就是基于AI相关技术驱动加上物联网的应用。众所皆知,快递工作辛苦,刮风下雨都得拿着很多货物到客户的家里去,小哥首先要做的事情是要保证客户在不在家,所以他要打电话,其次要把东西搬上楼,把货物送到客户手里还有个交接的过程,小丰智能耳机的意义就在于通过智能的技术来降低小哥的工作强度,让整个过程更智能化。

此外,计算机视觉(CV)在整个物流供应链的行业应用的空间也是很广,一是货物安全,在场地内怎么样保证客户的货物安全,对顺丰来说是一个很重要的问题,尽管公司有严格的管理规章制度,在每个环节保护货物的安全,但是,人为操作有时不可控,CV技术则可协助发现违规的操作,像是场地内的监控摄像头做场景分析,查看是否有不当的处理过程,还是因为疏忽和劳累等因素,通过计算机视觉可以早避免、早预警,大规模降低事件发生的概率。

AI正在重塑物流行业从头到尾的很多环节,但对顺丰科技来说,自研技术的价值除了内部使用外,还有很大的机会在于让外部的客户也能同步提升效益。

幺宝刚表示:“现在我们最希望做的是变成一个行业的解决方案公司”,过去顺丰科技开发的技术更多专注于顺丰内部的效率提升,现在要将成果对外提供给客户,包括技术能力以及在物流和供应链里面的能力,例如用什么运力去运送,如果有仓储需求,是不是可以用顺丰的仓储等,顺丰科技在“双11”时已经为许多客户提供解决方案的服务。

无人运送工具的优势在特殊场景

近几年,自动驾驶技术吸引了世人的

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