今年10月，上海网信办某科技公司因处理政务类数据时违规操作，被责令整改，并处以五万元罚款。
今年7月26日，广州市在净网“”专项行动中，某技术公司一款APP系统因未履行数据安全保护义务，导致万余条公民个人信息面临泄漏风险被立案罚款。
去年9月开始，已先后有喜茶GO、南方航空、春秋航空、看看新闻、爱回收、豆瓣、唱吧、浏览器等上百款APP因侵害用户权益被通报，蜻蜓FM、万顺叫车、长投学堂等因违规索取权限、开屏弹窗信息骚扰用户被直接下架处理。
屡屡发生的数据违规案件仍赫然眼前，《数据安全法》《个人信息保护法》施行至今的一年多时间里，APP下架、新用户注册停止、融资生变、罚单不止等现象批量出现，法律要求板上钉钉，数据合规官也请了，安全防护系统也装了，但保不齐哪里又会踩雷，这种合规刚需和应对失措的撕扯局面，正成为越来越多企业的“心病”，若要问当前有多少企业不会为数据合规而焦虑，答案大概率是0。
对于狂奔近20多年的互联网而言，过往的粗放式数据管理已成“基本盘”，如何查漏补缺，精准摸排，重建数据合规地基，成为企业必考题。
伴随着监管催生的企业应急式数据合规治理，亟需转变为常态化工作，那么数据合规要做什么？怎么做？法律具体是怎么适用的？怎样避免合规“面子工程”？有没有一个实操手册可以从头到尾地针对性指导？有！
北京盈科（上海）律师事务所“数字经济与金融科技法律服务团队”负责人刘磊律师携手算力智库创始人燕丽联合力作——《数据合规：实务、技术与法律解码》，由法律出版社出版，作为盈科全国业务指导委员会系列丛书，本书凝聚两位作者长期法律研究和实务工作中的总结，紧跟数据保护热点、难点和重点，拒绝大而虚的说教，只有颗粒度足够细，实用性足够强，案例足够典型的实务操作指引，全书分为“数据篇”，“法治篇”、“技术篇”“市场篇”“合规篇”，五大模块，结构清晰、体系完整，可使读者快速建立数据合规工作的全景式认知。
“数据篇”，厘清数据的特殊性、产业概要、数据合规主体要素和相关权利，从认知层面明确数据合规的复杂性和关键点在哪儿？
“法治篇”，基于对现行数据立法的框架和法律解读，及对经典执法案件的分析，来让读者掌握《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等具体法条的规范对象、适用条件、适用范围及合规要点，及时了解当下的监管态势和动向。
“技术篇”，盘点数据合规的关键技术图谱，对隐私计算、区块链、联邦学习等核心技术的作用和场景实例作了重点详述，帮助客户了解如何利用技术工具协同互补来赋能数据合规。
“市场篇”，则从整个数据要素市场的角度，对数据产权、数据资产化、定价机制、数据要素市场化的实现路径、数据交易、公共数据市场化以及数据跨境流动的运作机制、政策动向和管理规范，有个全面深入的介绍，助力企业更好的参与数据要素市场，实现数据资产的变现，捕获数据红利。
“合规篇”，对企业合规体系建设、风险识别应对机制、数据规范管理机制及合规要点，及金融、医疗、政务、电信、交通、电子商务等代表性行业的数据合规治理路径有个全盘梳理，总结了“一个体系，三道防线，十步曲”的合规秘诀。
本书亮点
1、只需“一三十”，解决企业数据合规难题
企业数据合规需求贯穿方方面面。
企业数据资产在企业总资产的占比越来越高，企业数据资产如果存在严重不合规问题，可能影响运营和持续发展。
在投融资项目中，数据合规情况结论法律意见可能是企业完成投融资交割的必备文件，将会影响融资成败。
在企业上市中，数据合规问题从幕后走向前台，成为上市相关审核部门在企业上市评估及问询过程中的重点
