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互联网物流平台车货匹配真的这么受欢迎 [复制链接]

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使用互联网物流平台的用户越来越多,“车货匹配”发展如此迅速,这是否意味着它已被广大用户认可?用户在使用的同时,也切切实实的从中受益了?

车货匹配平台的建立,给用户带来了什么?

车货匹配简单定义就是,平台将货源信息集中在一起,让有找货需求的人在平台上按需获取信息,最后达成货物运输交易。它的价值所在是基于大数据技术,解决信息不对称的问题。

这种场景在我们生活中C端的例子特别多,例如滴滴,它是人找车,车找人的一种运力匹配模式。淘宝,聚集了所有中小微商家的商品信息;58赶集,汇聚了各种提供日常生活服务的信息;饿了么,提供了各个餐饮饭店的信息,可以网上点餐,送餐上门。

这些都是一站式服务的匹配,但是如果是B端场景,服务的匹配就会变得异常复杂,痛点较多,小易将展开来分析。

货主的痛点

1.车源有限,找车渠道有限

2.运费价格压不下来

3.自己找车,要直接对接司机,牵扯很多精力处理运输过程中的异常情况,包括交易,支付等等

货主需要的是一个运输服务商,他来负责找合适靠谱的车辆,将货物安全可靠地运输到目的地,并处理与真正运输司机间的运输关系(各类异常问题、事故等处理)。

3PL的痛点

1.有多于货源需求,自有运力无法满足

2.像顺丰、德邦等大型物流企业,需要降低购车成本和人力成本,尤其是对于干线物流。国产重卡的售价基本在30-40万元,进口卡车的售价动辄达到上百万元;同时,重卡司机的月薪基本上万,购车成本和司机成本成为不可忽视的因素。

3.需要提高运力弹性。由于货源存在地域不均衡和时间不均衡的问题,如果全部自建车队难免会出现运力闲置的情况,外调车则可以大幅度提高运力弹性,尤其回程货源没有时,寻求外部货源则是节约成本的好办法。

司机的痛点

1.货源、货源、货源--司机满脑子都是货源(去程货和回程货)。货源意味着可以继续养车、还车贷,维持生活,减少空跑,减少养车成本。司机如果又要开车,又要找货,费时费力。

2.货源要真实。个体司机,当面对不熟悉的信息部/经纪人/货黄牛,最烦的就是信任关系的打破。而建立信任需要一段时间、一个过程。司机被骗信息费、被骗运费、拉货的时候,货源与开始得到的信息不符(说好30吨的货,却让拉45吨还不给涨运费,被罚款了要自己承担;出了事故,货物破损理赔却理赔无门)。

因此,在面对上述问题时,互联网物流平台为了提升公路物流运输效率,减少信息不对称,减少空驶,保障优质货源拥有更具性价比的优质运力,重点围绕"车货匹配"模式,进行尝试。

卡车易--车货匹配模式

1.具有货主角色的用户通过卡车易客户端(手机版本和电脑版本均有)下询价单;

不用下载app,

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