厂区物流自动化整体水平不高，物流环节效率低下，以及货运车辆超标排放等难题，成为企业急需攻克的痛点。为解决厂区存在的诸多痛点，通过远程运行维护、大数据、人工智能等综合智慧手段对厂区的物流模式进行改造升级，使厂区信息流更加透明化、柔性化，通过信息源自动抓取、自动识别、自动预警及智能管理功能，突破旧园区原有的物流束缚，打通物流系统和厂区管理系统之间的数据孤岛,让物流实现“绿色”出发。
同时搭建厂区智能物流业务协同管控平台，与GIS地图绘制技术深度融合，基于AI物联网云计算以及在智慧物流领域的丰富研发经验，实现对出入厂车辆动态的自动感知,实现厂区车辆可视化管理。运输车辆前往厂区前,可在平台根据货物类型、业务类型、车辆类型、承运商、经销商、厂内所需货物迫切程度、预计到达时间等多种维度要求实现线上下单，线下提货。
司机通过APP或第三方平台接收到提货信息，到厂提货。车辆按照进厂计划到达厂区周边一定区域范围（范围可调），即可触发厂区电子围栏，自动激活，预约排号，司机根据手机App端或第三方平台配置的行驶路线，引导司机完成进厂、过磅、化验、收发货和装卸货环节，确保司机按照预设路线行驶。厂区大屏支持全图车辆监控，厂区监控大屏含待入厂车辆、已入场车辆、已装卸车辆的统计。
通过厂区智能物流业务协同管控平台，从根本上解决了大型企业厂区内物流杂乱、效率低下的问题,为企业带来了良好的经济效益和环境效益,现在已经成为国内厂区很受欢迎的物流解决方案。
